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你好,你好!今天是星期五,一个生产发货的好日子。今天,我要说的是扎克的 "发光 "和麦塔的新人工智能模型。但首先...
头条新闻
Meta 公司不会眼睁睁地看着 OpenAI 公司夺走人工智能奖杯。事实上,从昨天的公告来看,情况恰恰相反。ICYMI:马克-扎克伯格,或者应该说是 "扎克",在Instagram Live上宣布了Llama 3,这是该公司迄今为止最大的一套人工智能模型。
有什么大不了的?有几个方面。首先是模型的大小。总共有三个模型。最小的两个,即 Llama 8B 和 70B,分别包含 80 亿和 700 亿个参数(指导人工智能学习过程的设置)。第三个更大的模型是 Llama 400B,包含 4000 亿个参数。是的,你没看错。
其次是这些模型的训练数据量。根据该公司的公告,Llama 3 模型是在超过 15 万亿个代币(模型所训练的单词等特定单位)上训练出来的,而上一代 Llama 2 是在 2 万亿个代币上训练出来的--这无疑是一个可观的数据量,但今天的模型却黯然失色。
第三是它与市场上其他型号的比较。Meta 声称 Llama 8B 和 70B 是 "各自参数数中性能最好的机型之一"。这是一个很大的宣传,那么它的实际表现如何呢?
Meta 指出了 Llama 3在 MMLU 和 ARC 等不同人工智能基准测试中的得分。根据这些分数,Llama 8B 击败了Mistral 7B和Gemini 7B,而 Llama 70B 击败了 Gemini 1.5 Pro,仅次于 Anthropics 最强大的模型Claude 3 Opus。
与之前的模型一样,Llama 3 也是完全开源的,因此开发人员可以为其发展方向和改进献计献策。谁知道呢,也许我们会对 AGI 进行众包?
如果你想试用 Llama 3,请访问Meta 的独立人工智能网站,只要你所在的国家目前可以使用 Llama 3,你就可以直接与目前可用的机型(8B 和 70B)聊天。此外,你还可以直接在 Instagram 上 试用 Meta 的人工智能助手。
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在 "叫好 "环节中,制作者会对那些帮助他们实现梦想的产品进行表扬。
但这并不意味着它们都是开发人员的工具!就拿这个故事来说吧:
丑小鸭》是一款用于 X 分析的网络应用程序,由 #buildinpublic 制作者诺伯特-尤尔加(Norbert Jurga)设计。它于一年前首次推出,但当埃隆严厉打击 Twitter 搜索行为时,这只鸭子的处境就很难堪了。
现在,Jurga 重新推出了一个使用 X 的 API 的网络应用程序,他称赞《早间创客秀》帮助他克服了低谷中的障碍。晨间创客秀》由桑德拉-贾伊奇(Sandra Djajic)和丹-明德鲁(Dan Mindru)主持,是一档工作日直播的音频节目,主要关注独立创客和那些#building inpublic#的特殊话题。快来看看吧。